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机器视觉技术升级4个重要因素必须了解！ 

机器视觉技术作为中国科技进步不可或缺的技术之一,经历了10多个年头的快速发展, 在此期间,不断适应各个行业的需求,不断的进行技术优化。机遇和挑战往往是并行而至的,对于机器视觉行业技术来讲,行业技术的升级变得异常重要。每个国家的发展形式格局均有差异,维视智造认为我国实现机器视觉技术升级需要在4个重要因素方面聚焦。

十大工业机器人技术新兴应用领域 

制造业企业变革重要的一步是全面实行工业机器人代替人力去生产、检测、包装、运输等，下面列举10大工业机器人视觉引导技术应用最多领域。

机器视觉系统简介和组成 

机器视觉是一个相当新兴的研究领域。机器视觉发展到现在已有15年的历史。机器视觉作为一种应用系统，其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的。人们从20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别，60年代Roberts始进行三维机器视觉的研究，70年代中，MIT人工智能实验室正式开设机器视觉课程，80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。

机器视觉系统的应用及发展动向 

机器视觉系统在高速、细微和重复的制造过程中显得非常可靠，因此被广泛用于加工制造企业，完成大批量生产过程中的重复性检测任务。机器视觉在质量检测方面的应用占整个工业应用的近百分之80，其中最大的应用行业为：汽车、制药、电子与电气、制造、包装、食品、饮料等。机器视觉检测是非接触无损检测，与传统的检测手段相比，它具有不可替代的优越性，因而得到了广泛的应用。
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