全国服务热线:4000-400-860
您现在所在位置:首页 > 行业案例 > 教学科研
教学科研 工业检测 医疗影像 农林食品
促成高效率、保证高合格率--机器视觉在太阳能电池板生产中的应用
发布时间:2015-08-12

    伴随着日新月异的科学技术的发展和日益增多的人口,传统能源由于其自身有限的储量、较高的开采难度、不合理使用伴生的日益严重的环境污染也严重影响人们的居住环境和身体健康。在此背景下,逐渐得到人类正视的新能源如:太阳能、风能等能源在生活中得到了越来越多的利用和开发,作为新能源的代表---太阳能一直扮演着举足轻重的角色。

    光电转化是太阳能最广泛、最常见的使用方式,太阳能电池板作为光电转化的基础单元,大范围的使用衍生出的大批量的生产,而大批量的生产又伴随着较高的不合格率和残次品率,势必会导致太阳能电池板在应用中存在各种安全隐患,同时也会大幅缩减太阳能电池板的使用寿命,所以,太阳能电池板的质量检测成为太阳能电池板生产中越来越重要的一环。

    维视图像(Microvision)拥有丰富的工程应用、教育资源及极强的整合能力。经过多年探索和调研,研发出一套基于机器视觉、拥有严密的检测工序和高科技的检测手段的检测系统,助力太阳能电池板的大规模生产!

五大检测系统助力太阳能电池板生产
边缘损坏和破裂检测太阳能电池板质量检测
引脚质量检测太阳能电池板检测
颜色一致性检测太阳能电池板检测
涂层质量检测太阳能电池板检测
条码、二维码检测太阳能电池板质量检测


Copyright © 2015-2021 北京博科创新机器视觉技术有限公司 All Rights Reserved. | 备案号:京ICP备15021655号-1