目前，人工智能相关技术已经成为全球热门聚焦点，在智能制造行业，工业机器人技术应用变得更加火热，其中机器人视觉系统也因此成为急需进阶的应用技术重要组成部分；工业机器人通过视觉感知获取到周围的环境信息，通过软件分析并做出敏捷的反应数据等，使得机器人能够实现对目标物的辨识和判断动作等；目前机器人视觉系统已经在电子行业领域、汽车零部件加工生产、医药包装、焊接、军事等领域得到广泛的应用，但由于技术问题，机器人视觉系统还存在太多的问题需要不断去克服和优化。
对于智能机器人来说，机器人视觉系统是环境感知核心技术途径，其中包括2D视觉系统和3D视觉为主；目前2D视觉系统技术已经相对比较成熟，3D视觉系统目前应用相对比较有限。
维视智造工业4.0设备机械手视觉系统
下边简单介绍一下机器人视觉的关键技术。智能机器人的控制一定是先做环境感知，根据环境和任务做控制决策，最后才执行相应的动作。这里面对机器人视觉的要求是，首先你得看得懂环境，包括环境的感知和理解，然后可能要执行任务，就要能够找得到目标。简单环境下，像咱们的天空对接是最最简单的任务。实际上很多地方很复杂，你要找到你想要的目标是很难的。我们的学习也基本上集中在这个地方。
机器人视觉系统一定需要满足的是实时性的要求。对于工业机器人，其实现自动化的决定因素包括软件和硬件组合；其中硬件主要因素在于机器视觉采集硬件部分，包括工业相机/工业智能相机、镜头、光源等部分，但决定其运动轨迹和动作最困难的技术在于软件，因为软件要解决思维的问题。
目前机器人视觉系统主要包括通用式和嵌入式两种，通用式比较常用，因为其能够满足 复杂的工程应用，其性能可以配置较高、同时便于维护。嵌入式目前应用较少原因，虽然节省空间、美观等，但是其局限因素太多。但小编认为，随着技术的不断开拓，嵌入式必将成为主流。
维视智造与2020年推出的VisionBank RVS机械手视觉系统，是目前主流的国内工业机器人视觉系统，全面兼容不同种类机械手,PLC控制系统，主要解决动态位置跟踪定位、精准定位装佩服、精确位置调整等的问题。
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