机器视觉表面缺陷检测须知！
发布时间：2021-06-04
常见的表面缺陷包括如金属表面的划痕、孔洞、斑点，非金属表面的夹杂、破损、污点，纸张表面的色差、压痕，玻璃等，一般而言表面缺陷一般是产品局部发生物理和化学不均匀区域。产品的外观对于企业的产品销量和产品的品质非常重要，所以对于企业来说非常关注。
传统的表面缺陷检测方法是人工检测，但该方式准确性不高、抽检率地，人员成本高、强度大，不利于产品质量把控。维视智造推出的VisionBank智能视觉表面缺陷检测系统能够很大程度上克服以上缺点，提高公司生产效率和品质保证，从而提升市场竞争力。
该智能视觉表面缺陷检测系统借助维视智造自主研发不同型号的MV-EM等系列工业相机和工业镜头、视觉光源等硬件产品，结合VisionBank通用机器视觉软件实现对产品的表面图像进行采集、特征提取、图像处理算法分析等操作。
VisionBank智能视觉表面缺陷检测系统主要包含图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理以及人机接口模块等。
图像处理模块主要涉及图像去噪、图像增强与复原、缺陷的检测和目标分割。
图像分析模块主要涉及特征提取、特征选择和图像识别。
数据管理及人机接口模块可在显示器上立即显示缺陷类型、位置、形状、大小，对图像进行存储、查询、统计等。
| 案例展示
金属管材表面缺陷检测
检测Intel CPU贴膜芯片表面胶皱、残胶、刮伤、凸点、脏污等
