目前，机器视觉已经广泛应用到工业自动化生产领域的在线检测和辅助生产中。
机器视觉系统的蓬勃发展要求高校在机器视觉领域需要进行更深入的教学。然而，传统的教学方式大多只是基于书本和硬件的理论教授，与工业应用相去甚远。
面对这一现状，河北工业大学是怎样摆脱困境的呢？
1 四大难题，阻碍河工大的教研工作！
学校实验室设备过于陈旧。高校的实验室里一般常用的设备老旧，而且数量较少，难以满足学院中多种学科人员的教学和实验需求。
教材老旧，无法及时更新。教材虽然只是辅助工具，但是老旧的教材提供的年代久远的案例在教学过程中没有实际意义，在实际教学中，教师对教材的利用率低，导致浪费。
实验课程与企业需求无法衔接。学生的实验课程没有针对性，无法在毕业后适应实际应用。
建设实验室费用太高。实验室建设需要不菲的经费。考虑到现实情况，学校无法一步到位解决所有的设备问题。
2 这些难题，维视有针对性解决方案！
产品丰富，满足教研需求。维视智造针对控制科学与工程学院的学科特点，以视觉图像处理、运动控制技术为主导，产品注重研发及工业应用，保证了学生的实验和教师的科研等工作。
支持教材更新。教师可以就遇到的问题开展科研，更新知识，实现教学与研究的互补，进而更新教材内容，紧跟技术发展形势。
设备培训，工程师分享现场应用经验。维视智造的工程师有丰富的行业经验，更懂应用中的实际问题。建立"联合实验室"后，维视工程师会为学生和老师培训设备操作及其他相关知识，真正达到理论与实践相结合。
分期建设实验室。经费问题是高校实验室建设的重大难题，针对这一难点，维视智造始终秉承资源共享的原则，在设备购买方面给予极大优惠，并将实验室建设分为两期，即"机器视觉联合实验室"和"智能视觉应用联合实验室"，缓解了经费负担。
3 河工大与维视建立"联合实验室"
截止至2017年，维视已经和20余所院校建立了"校企合作实验室"，并为400多家院校的实验室提供过产品及设备，这相当于全国每6所普通高等院校中就有1所使用了维视的产品。维视在实验室建设方面积累了丰富的经验。
河北工业大学作为"双一流"建设高校，重技术，重研发。几经对比，最终选择与维视智造合作建立"联合实验室"，极大地解决了当前学科建设和专业发展面临的困境。
维视"智能视觉系统"创新部门
维视拥有近十六年的机器视觉行业经验，凭借着专业的团队配置，即涵盖了光学成像专家、项目经理、算法工程师、软件开发人员、方案架构师、项目验证工程师、数据分析师、培训师等人员，共同将人工智能与机器视觉应用到智能生产制造当中。
我们建有大型机器视觉开放实验室，帮助客户进行硬件选型、项目验证、评估等视觉创新解决方案输出。
公司设计、开发并实施了200多个国际知名企业大型机器视觉项目，涵盖了电子、汽车、医药、太阳能、食品饮料、金属加工等领域。
维视智能视觉创新在全国拥有超过100名机器视觉专家，并在北京、西安、苏州，深圳、桂林和成都设立了分支机构。
所以，
如果您需要靠谱的机器视觉解决方案
请与我们联络！
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