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机器视觉引领石油探测分析进入智能时代
发布时间:2021-10-19


众所周知,石油是重要的能源之一,也是地球物理勘探的重要对象。地球物理勘探的方法主要有物探和测井两种,物探主要是根据地下岩层物理性质的差异﹐通过物理量测量﹐对地质构造或岩层性质进行研究﹐以寻找石油和天然气的地球物理勘探。我们在石油勘探中﹐对于被表土﹑沙漠和海水覆盖没有岩层直接露出的地区﹐主要依靠物探方法间接了解地质构造和岩层性质﹐以寻找油气藏。

在探测深海石油及对其进行成分分析时,用到的一个典型方法是对采样的砂石在可见光、紫外荧光等不同光源环境下进行观察分析。传统的办法是人眼直接观察及配合显微镜进行观察,但随着机器视觉技术的发展,这一领域逐渐被视觉自动化分析设备所替代,完成了石油探测分析进入智能时代的第一步。

下图为紫外光下对同个样品进行采集得到的图像,由于原油成分可以在紫外下激发荧光,使其图像区别于普通的砂石,因此可以利用此特征进行分析。维视图像数字相机能够感知荧光波段的图像,给这一分析带来了便利。

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下面是一些详细的应用案例及现场图片。下图是可见光状态下的深海砂石图像,采用维视图像1600W或1400W高分辨率相机,对其进行图像拍摄后,利用软件对图片进行粒径分布等相关分析并自动输出数据。

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另外,除了大量样本的砂石结构和成分分析,往往还需要对其进行微观领域的观察。下图展示了维视相机配合远心镜头取得的砂石微观图像。

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希望本案例对您有所启示,如有任何图像方面的产品需求,欢迎致电维视图像进行咨询。


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