全国服务热线:4000-400-860
您现在所在位置:首页 > 技术服务 > 产品知识
售后服务 产品知识 常见问题
机器视觉——智能制造的基础
发布时间:2021-06-03

机器视觉——智能制造的基础

顾名思义,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉的应用主要表现在四个方面:

①引导和定位:上下料使用机器视觉来定位,引导机械手臂准确抓取。

②高精度检测:有些产品的精密度较高,达到0.01~0.02m甚至到u级,人眼无法检测,必须使用机器完成。

③外观检测:检测生产线上产品有无质量问题,该环节也是取代人工最多的环节。

④识别:数据的追溯和采集,在汽车零部件、智能制造、食品、药品等应用较多。

以检测应用为例,维视图像为您简单介绍机器视觉的工作原理。用工业相机采集被检测器件的图像,这是机器视觉最重要的

一个环节,为了检测出所有需要的特征,需要不断地调整光源位置、角度和相机的参数,然后利用专业的图像处理软件对其

进行运算,抽取目标的待检测特征,如颜色、器件表面是否有划痕、规格大小是否合格、表面涂料是否均匀等等,然后输

结果,反馈到机械端对器件进行分检,将不合格器件挑选出来,即图像获取、信息处理和完成分拣三个过程。如图所示:

1622637456635059.png

基于机器视觉的工业机器人定位技术

机器人的智能化程度影响着整个工业演化的进程,传统的机器人大多是通过示教再现或者预编程来实现各种操作,极大地限制了

机器人的应用。具有力觉、机器视觉及多种传感器的机器人运动控制技术,是柔性自动化制造技术中的典范,利用机器人的视觉

控制,不需要预先对工业机器人的运动轨迹进行示教或离线编程,可节约大量的编程时间,提高生产效率和加工质量。

               图片2.png

                      基于机器视觉的工业机器人定位技术流程


让机器人像人一样,有自我意识:走到什么地方,去抓取什么工件,用多大力度去抓,把工件放置在什么位置进行装配,不是由

人类设定程序控制,而是机器人自己做。这个“自我控制”的过程实际上就是通过机器视觉技术让工业机器人有了智力,达到智

能制造的目的。

智能制造时代,机器视觉发展潜力巨大

我国机器视觉系统目前仍主要应用在半导体及电子制造领域,2015年就已经占比高达46.4%,其中较为突出的是在SMT贴片、

AOI/AXI设备以及连接器检测上。汽车和制药在机器视觉应用下游中同样占比可观,分别达到了10.9%、9.7%。

(数据来源:中国报告网)

机器视觉系统的优势在于提高生产的产品质量和生产线自动化程度。尤其是在一些不适合人工作业的危险工作或人眼难以满

足要求的场合。同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高

生产效率和生产的自动化程度。业内预计,机器视觉未来市场将会进一步打开。

Copyright © 2015-2021 北京博科创新机器视觉技术有限公司 All Rights Reserved. | 备案号:京ICP备15021655号-1