机器视觉是"人工智能"的核心技术之一，其核心就是用"机器"代替"人眼"和"人脑"去观测和判断。机器视觉是多学科技术的综合应用——图像处理、机械工程、自动控制、光学成像、光电信息工程、传感器、模拟与数字视频、计算机软硬件、通信工程、信号处理、类人智能、深度学习等。
一套完整的机器视觉检测系统，包括：图像获取（成像系统及光源）、图像预处理（获取图像兴趣区域）、数据处理、I/O通讯、执行机构等。其中图像获取是基础，图像预处理及数据处理是灵魂，执行机构是功能体现。
机器视觉教学研究创新实验平台MV-VS1200是一套典型的机器视觉综合性平台，配套维视图像自主研发的中文组态式XAVIS软件，根据高校教学实验的特点，设计了一套从本科到博士的递进式机器视觉实验课程。平台采用工业级图像采集设备、多种触发传感器、可编程控制的载物台（旋转式或皮带式），能满足各种不同应用下的图像采集场景搭建，并在XAVIS环境下进行试验、论证。
MV-VS1200搭载的组态式XAVIS软件
● 中文组态式开发环境——平台搭载的XAVIS软件是首款采用中文描述的组态式图像处理开发平台，内置大量图像处理算子及逻辑判断算子，同时支持用户添加自定义算子。
● 多功能控制台——MV-VS1200配置的运动平台可实现软触发采集、光电触发采集、磁性触发采集等多种图像采集场景。
● 权威教材配套——平台配套教职委指定教材《机器视觉技术及应用》，该教材已经被国内大量高校应用于实际教学实验。教材上的所有图像处理算法实现，均采用XAVIS环境进行验证。
基于XAVIS的划痕检测代码 《机器视觉技术及应用》
● 开放式系统设计——平台涉及到的所有PLC程序、人机交互程序、XAVIS实验等均开放基于其开发环境的源代码，配套的图像采集设备均提供二次开发包及例程源码。
● 科学的课程设计——MV-VS1200设计的实验项目由低到高分四个层次：学习设计型实验（本科阶段）、研究验证型实验（研究生）、探索创新型实验（博士及以上）、集成创新型实验（综合应用型）。
● 简单易学的开发方式——采用类Basic语言面向过程开发，学习成本低，可以直接调用并开发面向最终用户的程序。
原始图像/圆形工件跟踪/齿轮工件跟踪
原始图像//平滑滤波//图像分割//面积筛选
原始图像 // 阈值分割 // 图像反色
面积滤波 // 细化处理 // 边缘提取
基于"均值漂移"算法的目标跟踪
