MV-VS1000机器视觉算法研究实验平台以维视工业视觉产品为基础,依托OpenCV、Matlab、Labview等图像处理软件,从这些图像处理软件介绍、工程建立、环境配置以及相机实时采集、处理等进行全方位的说明,并提供大量的实验案例和相应的实验指导书,使学生快速掌握机器视觉图像处理算法和技巧,为今后的实际项目应用打好基础。
人工智能发展所必需的四个要素:应用场景、大数据、计算能力和人才。而在场景确定、大数据丰富和计算能力不断提升的今天,人工智能人才的培养就显得尤为重要。人工智能技术包括:图像分析理解、自然语言识别、语音识别、机器人行为学等。不管是哪种应用,人工智能的核心都是“机器学习”——先对已知数据“降维”,再对目标网络“训练”,进而生成所需要的“成熟分类网络”。
机器视觉教学系统、皮带传送教学平台、旋转式生产线模拟 MV-VS1200S机器视觉教学研究创新实验平台主要面向有一定算法基础的高校用户,用户通过大量的工业应用性实验,将算法理论知识应用到实际项目中,熟悉实际项目开发流程,与其他设备的配合,培养学生的实际动手能力、激发机器视觉的创新思维,培养未来的行业精英。
双目测量系统平台,双目立体视觉平台,多相机空间自由运动体测量 MV-VS220双目立体视觉系统开发平台是根据我公司多年来在双目测量项目研发基础上,对双目测量相关算法不断的进行改进完成,开发而成的双目测量算法动态库。它由一系列的C/C++函数构成,能实现图像的采集、处理、匹配、测量等功能。
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MV-AI1000 AI-VISION科研应用开发平台
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MV-VS1200S-VB机器视觉应用教学实验平台
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